
Безпилотните автомобили имат проблеми с разпознаването на деца и тъмнокожи пешеходци
- Автомобили
- Текст:

Изследователи от Кралския колеж в Лондон откриха сериозни проблеми в системите за разпознаване на пешеходци, използвани в безпилотните автомобили, съобщава PCMag.
Според техните данни подобни системи са с 20% по-добри в разпознаването на възрастни, отколкото на деца. Освен това, точността на разпознаване на светлокожите пешеходци е със 7,5% по-висока в сравнение с тъмнокожите.
Основната причина за това е небалансираната база данни за обучение на изкуствения интелект. В повечето случаи моделите се обучават на снимки, на които преобладават възрастни хора със светла кожа.
Това създава систематични изкривявания, които могат да доведат до опасни ситуации, особено в условия на лоша видимост.
Доктор Джи Чжанг, един от учените, провели изследването, подчерта спешността на проблема. "Преди неравноправието можеше само да лиши хората от определени услуги, но сега може да причини сериозни травми", каза той.
Още по темата във
facebookСподели тази статия в:

Американските учени загубиха 3 милиарда долара заради Тръмп

Правото на отказ от онлайн покупка е право на размисъл

СЗО предложи намаляване на годишния й бюджет с повече от 20 %

Нападателят, ранил пет души в Амстердам, се оказа с фалшиви документи от Донецка област

Голяма американска търговска верига опроверга митническата политика на Тръмп

САЩ настояват и партньорите им да прилагат политика на дискриминация

Изгубен ръкопис за крал Артур е прочетен за първи път от 700 години

Противници на Tesla обещаха да организират най-мащабния ден на протести по целия свят
